AIと本気でぶつかるときに起きること──「統一感」よりも大事なもの

AIと本気でぶつかる AI
AIOSS AI導入

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はじめに:この話は“AI活用術”ではない

これは、AIの使い方の話ではない。

これは、
**「自分の目的が、どこでズレるのかに気づいた話」**だ。

私はハウツーを書く。
そして私の基準は、はっきりしている。

ハウツーは、読者を変えなければ意味がない。

読みやすさでもない。
統一感でもない。
コンパクトさでもない。

読者が変わるかどうか。

そこだけが評価軸だ。


きれいな本は、読者を変えるとは限らない

AIと壁打ちをしていると、こんな提案が出てきた。

  • 体験談の最大文字数を指定すべき
  • 章ごとにタグを付けると精度が上がる
  • あなたが欲しいのは統一感のある本

一見、どれも正しそうだ。

でも、私は全部止めた。

なぜか?

それは、全部「編集効率」や「構造美」側の発想だからだ。


体験談は“何文字まで”ではない

「体験談は1,000字以内にしましょう」

よくあるアドバイスだ。

でも、私は思った。

何文字でもいい。
全体から浮かなければ。

そもそも私は書籍の最大文字数を決めていない。

制御すべきなのは文字数ではない。

読者変容への貢献度だ。

長くても、

  • 「自分だけじゃなかった」と思える
  • 「甘えじゃなかった」と気づける
  • 「じゃあ少しやってみるか」と動ける

なら、長いこと自体は問題ではない。

数字で縛ると、熱量が死ぬ。


タグを付けろと言われて、止めた理由

「章ごとにメモ冒頭にタグを付けると精度が上がる」

【核心】【比喩】【体験】【脱線】

……理屈は分かる。

でも私は即答した。

ムリ。

一次Dumpは、思考の溶岩だ。

そこにラベルを貼れと言われた瞬間、
発火が止まる。

私は書きながら考えるタイプだ。

整理は後でいい。

発散中に収束を求める設計は、
私にとってはブレーキだ。

AIの精度を上げるために、
作者の爆発力を落とす設計は、長期的には損だ。


「統一感のある本が欲しい」? 違う。

一番強く反応したのはここだった。

あなたが欲しいのは統一感のある本

違う。

統一感は手段だ。

目的ではない。

ハウツーは、

  • 読者の誤診を外し
  • 自己否定を緩め
  • 行動のハードルを下げ

最終的に、読者を1ミリでも前に動かすものだ。

統一感があっても、
読者が変わらないなら意味がない。

むしろ統一感のために、
刺さる失敗談を削るなら本末転倒だ。


編集基準をひっくり返す

このやり取りで、私は気づいた。

問題は個別の提案ではない。

編集基準の優先順位だった。

一般的な編集基準はこうだ。

  • 構造が整っているか
  • 重複がないか
  • 冗長でないか
  • 統一感があるか

でも、私の基準はこうだ。

  1. 読者の認知が変わるか
  2. 感情が少し軽くなるか
  3. 行動のハードルが下がるか
  4. 読後に思い出されるか

ここに寄与しないなら、
どれだけ整っていても意味がない。


AIは間違っていない。でも、中央値に寄る。

ここで重要なのは、

AIが悪いわけではないということだ。

AIは、平均的に妥当な提案をする。

それは多くの人にとって正解だ。

でも私は、
「多くの人の中央値」ではなく、
「読者の変容」に最適化したい。

だから、ぶつかる。

そして、ぶつかった箇所を
「拒絶された一般論」として記録する。

  • 文字数制限で縛る発想
  • 入力側に整理を要求する発想
  • 統一感を目的化する発想

これは、私の設計思想とは衝突する。


本当に大事なのは「読者が変わるか」

体験談が章から少し浮いても、
読者の心に刺さるなら残す価値はある。

でも、その一節が強すぎて
本全体の主旋律を壊すなら、
別書籍に回すのも正解だ。

削除ではない。

再配置だ。

重要なのは常に、

この本を読み終えたあと、
読者は何が変わっているか?

この問いに戻れるかどうか。


まとめ:統一感よりも、変容

きれいな本は書ける。
整った本も書ける。

でもそれだけでは足りない。

ハウツーを書くなら、

  • 読者が自分を少し許せるか
  • 「やってみるか」と思えるか
  • 今日1ミリ動けるか

そこまで設計しないと意味がない。

統一感は、そのための道具にすぎない。

そしてAIを使うなら、
自分の最上位目的を、何度でも言語化してぶつけること。

AIは迎合もするし、平均にも寄る。

でも、目的を固定し続ければ、
やがて出力もそこに寄っていく。

結局のところ、

編集の問題ではない。

目的の問題だ。

そして私は、
統一感ではなく、
読者の変容を選ぶ。

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